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Data Scientist

Seniority Level: Mid-Senior Level
Industry: Information Technology & Energy Services
Job Functions: Engineering / Information Technology / Data Science
Workplace: Zurich, Switzerland / Milan, Italy

(Versione Italiana sotto)

Your responsibility:

As part of the Data Team, you work with high resolution time series data (from ~25k distributed energy resources). You use your knowledge and past experience as a data scientist to design and implement new approaches, building data-centric applications for energy system management/control. You dive deep into our data, supporting our business-facing teams with analysis and customer behavioral insight. You contribute to the development and maintenance of the infrastructure necessary for our big data pipelines. You have strong interpersonal skills and enjoy exchanging with other technical and business teams.

Your background:

  • 3 years of experience as a data scientist.
  • Experience in developing machine learning models for time series data using python ML libraries (keras, sklearn a must, other libraries a plus).
  • Proficiency in the python DS toolstack (pandas, numpy, scipy, matlplotlib/seaborn, jupyter).
  • SQL fluency.
  • Ideally experience building pipelines with Airflow.
  • Experience in the (sustainable) energy domain a big plus.
  • Experience working with Kubernetes and AWS. Experience with Gitlab CI/CD a plus.
  • Experience with MLFlow a plus.
  • English fluency mandatory, fluency in other languages an advantage
  • Valid working permit in Italy or EU citizenship

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Le tue responsabilità:

Nel Data Team, lavori con high resolution time series (provenienti da ~25k risorse energetiche distribuite). Utilizzi le tue conoscenze e la tua esperienza pregressa come data scientist per progettare e implementare nuovi approcci, costruendo applicazioni incentrate sui dati per la gestione/controllo dei sistemi energetici. Ti immergi in profondità nei nostri dati, supportando i nostri team rivolti al business con analisi e approfondimenti sul comportamento dei clienti. Contribuisci allo sviluppo e alla manutenzione dell’infrastruttura necessaria per le nostre big data pipelines. Hai forti capacità relazionali e ti piace lo scambio con altri team tecnici e commerciali.

Il tuo profilo:

  • 3 anni di esperienza come data scientist.
  • Esperienza nello sviluppo di modelli di machine learning per time series utilizzando librerie python per ML (keras, sklearn un must, altre librerie un plus).
  • Conoscenza degli pacchetti DS di python (pandas, numpy, scipy, matlplotlib/seaborn, jupyter).
  • Conoscenza di SQL.
  • Idealmente esperienza nella creazione di pipeline con Airflow.
  • L’esperienza nel settore dell’energia (sostenibile) è un grande vantaggio.
  • Esperienza di lavoro con Kubernetes e AWS. Esperienza con Gitlab CI/CD un plus.
  • Esperienza con MLFlow un plus.
  • Inglese fluente necessario, altre lingue costituiscono titolo preferenziale.
  • Permesso di lavoro valido in Italia o cittadinanza UE

Offriamo un contratto di lavoro a tempo indeterminato livello quadro, con uno stipendio base e un bonus target annuale del 10% della RAL in base ai risultati aziendali e personali. Sono anche inclusi l’utilizzo privato del telefono cellulare aziendale e il rimborso dell’abbonamento annuale ai mezzi di trasporto urbani a Milano. Avrai anche l’opportunità di recarti a Zurigo per un meeting o uno dei numerosi team event!

tiko Italia è un vivace tech hub situato nel cuore di Milano dove vengono sviluppate soluzioni che consentono ai clienti tiko di risparmiare energia usando i loro dispositivi elettrici esistenti. I dispositivi aggregati danno vita alla Virtual Power Plant gestita da tiko, partecipando così alla stabilizzazione della rete elettrica. La nostra cultura di start-up dinamica e multiculturale ti darà l’opportunità di esprimere tutto il tuo potenziale, contribuendo a fare la differenza per il pianeta! tiko Italia fornisce il prodotto a tiko Energy Solutions, la sede centrale di Zurigo, che coordina a livello internazionale le operazioni e lo sviluppo dei dispositivi tiko. tiko Services, con sede a Parigi, commercializza la nostra soluzione in Francia. Maggiori informazioni: www.tiko.energy tiko è una società del gruppo ENGIE dal 2019.

tiko Milan
tiko Milan
Our office in Milan is located at the heart of the stimulating Copernico Zuretti space. The office is easily reachable by public transportation and is a few minutes walk to Naviglio martesana, Mercato Centrale and the young and dynamic neighbourhood NOLO where you can find many restaurants and bars.
tiko Zurich
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In the trendy area of Wiedikon, our office is surrounded by nice restaurants and bars and only a 10 minute bike ride away from the lake. The large office is full of colours and light, and we have a huge roof-top inviting for a nice BBQ's in summer with a perfect view on the famous Uetliberg.
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Marisa
HR Specialist

Data Scientist

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