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Data Engineer

Seniority Level: Mid-Senior Level
Industry: Information Technology & Energy Services
Job Functions: Engineering / Information Technology / Data Engineering
Workplace: Zurich, Switzerland / Milan, Italy

(Versione Italiana sotto)

Your responsibility:

As part of the Data Team, you design, implement and monitor our data pipelines (Apache Airflow). You build the infrastructure to ingest IoT data (Apache Kafka, Apache Spark). You architect the data flows and choose the right technology for the different storage and processing (AWS). You design and build the machine learning infrastructure for retraining and deployment of the forecast models developed in the team (MLFlow).

You are the bridge between the operation teams, the Data Scientists and DevOps. Therefore, it is important that you have strong interpersonal skills and enjoy keeping a clear and concise overview of all the different processes.

Your profile:

  • 3+ years of experience as a data engineer.
  • Experience in building big data pipelines and integration in Python.
  • In-depth knowledge of Apache Airflow or similar orchestration/ETL tools.
  • Experience with data streaming and data processing (Apache Kafka, Apache Spark).
  • Comfortable transforming data using Pandas/PySpark/Scala.
  • Comfortable designing, populating and retrieving data with SQL databases.
  • Familiar with containerization and code deployment (Docker, Kubernetes).
  • English fluency is mandatory, additional languages a plus.
  • Valid work permit in EU.

Bonus points for:

  • Degree in computer science, statistics, data-science or similar experience.
  • Background in Software engineering or OOP.
  • Experience with GitLab CI/CD pipelines.
  • Interest into Data Architecture and system design.
  • Experience with data-manipulation in the cloud, preferably AWS (e.g. Glue or Athena).
  • Experience with PostgreSQL.
  • Knowledge of time series specific databases (e.g. Timescale).
  • Knowledge of MLFlow.
  • Interest/experience in energy/sustainability sector.
  • Experience in deploying machine learning models in production.

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Le tue responsabilità:

Nel team Data, ti occupi della progettazione, implementazione e monitoraggio delle data pipelines (Apache Airflow). Costruisci l’infrastruttura per l’acquisizione dei dati IoT (Apache Kafka, Apache Spark). Progetti i flussi di dati adottando le tecnologie di archiviazione ed elaborazione dati più adatte (AWS). Progetti e implementi l’infrastruttura di machine learning per il retraining e deployment dei modelli di forecast sviluppati nel team (MLFlow).

Sei il ponte tra i team operativi, i Data Scientist e DevOps. Pertanto, è importante che tu abbia forti capacità relazionali e che ti piaccia mantenere una visione chiara e concisa di tutti i processi.

Il tuo profilo:

  • 3+ anni di esperienza come data engineer.
  • Esperienza nello sviluppo di pipeline di big data e nell’integrazione in Python.
  • Conoscenza approfondita di Apache Airflow o di strumenti di orchestrazione/ETL simili.
  • Esperienza con tecnologie di data streaming e data processing (Apache Kafka, Apache Spark).
  • Dimestichezza nella trasformazione dei dati utilizzando Pandas/PySpark/Scala.
  • Dimestichezza nella progettazione, scrittura e querying di dati in SQL database.
  • Familiarità con la containerizzazione e il deployment di codice (Docker, Kubernetes).
  • La conoscenza dell’inglese è obbligatoria, altre lingue sono un plus.
  • Permesso di lavoro valido nell’UE.

Punti bonus se hai:

  • Laurea in computer science, statistica, data science o esperienza simile.
  • Background in ingegneria del software o OOP.
  • Esperienza con CI/CD pipelines in GitLab.
  • Interesse per l’architettura dei dati e la progettazione di sistemi.
  • Esperienza nella manipolazione dei dati nel cloud, preferibilmente AWS (e.g. Glue o Athena).
  • Esperienza con PostgreSQL.
  • Conoscenza di database specifici per le serie temporali (e.g. Timescale).
  • Conoscenza di MLFlow.
  • Interesse/esperienza nel settore dell’energia/sostenibilità.
  • Esperienza nell’implementazione di modelli di machine learning in produzione.

Offriamo un contratto di lavoro a tempo indeterminato livello quadro, con uno stipendio base e un bonus target annuale del 10% della RAL in base ai risultati aziendali e personali. Sono anche inclusi l’utilizzo privato del telefono cellulare aziendale e il rimborso dell’abbonamento annuale ai mezzi di trasporto urbani a Milano. Avrai anche l’opportunità di recarti a Zurigo per un meeting o uno dei numerosi team event!

tiko Italia è un vivace tech hub situato nel cuore di Milano dove vengono sviluppate soluzioni che consentono ai clienti tiko di risparmiare energia usando i loro dispositivi elettrici esistenti. I dispositivi aggregati danno vita alla Virtual Power Plant gestita da tiko, partecipando così alla stabilizzazione della rete elettrica. La nostra cultura di start-up dinamica e multiculturale ti darà l’opportunità di esprimere tutto il tuo potenziale, contribuendo a fare la differenza per il pianeta! tiko Italia fornisce il prodotto a tiko Energy Solutions, la sede centrale di Zurigo, che coordina a livello internazionale le operazioni e lo sviluppo dei dispositivi tiko. tiko Services, con sede a Parigi, commercializza la nostra soluzione in Francia. Maggiori informazioni: www.tiko.energy tiko è una società del gruppo ENGIE dal 2019.

tiko Milan
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Our office in Milan is located at the heart of the stimulating Copernico Zuretti space. The office is easily reachable by public transportation and is a few minutes walk to Naviglio martesana, Mercato Centrale and the young and dynamic neighbourhood NOLO where you can find many restaurants and bars.
tiko Zurich
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In the trendy area of Wiedikon, our office is surrounded by nice restaurants and bars and only a 10 minute bike ride away from the lake. The large office is full of colours and light, and we have a huge roof-top inviting for a nice BBQ's in summer with a perfect view on the famous Uetliberg.
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Marisa
HR Specialist

Data Engineer

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