View all

Data Engineer

Seniority Level: Mid-Senior Level
Industry: Information Technology & Energy Services
Job Functions: Engineering / Information Technology / Data Engineering
Workplace: Zurich, Switzerland / Milan, Italy

(Versione Italiana sotto)

Your responsibility:

As part of the Data Team, you work with high resolution time series data. You contribute to the development and maintenance of the infrastructure necessary for our big data pipelines. You use your knowledge and past experience as a data engineer to design and implement new approaches for data ingestion, collection and transformation to accelerate and strengthen the set-up of ML applications. You have strong interpersonal skills and enjoy exchanging with other technical teams such as the Backend and DevOps teams as well as product and operational (client-facing) teams.

Your profile:

  • 3+ years of experience as a data engineer.
  • Experience in building big data pipelines in python incl. in-depth knowledge of Airflow and pandas.
  • Comfortable designing, populating and retrieving data with SQL databases.
  • Experience setting up services on Kubernetes with AWS.
  • English fluency is mandatory, additional languages a plus.
  • Valid work permit for Switzerland, Swiss or EU citizenship.

Bonus points for:

  • Experience with Gitlab CI/CD
  • Experience with time series specific databases (eg. Timescale).
  • Knowledge of MLFlow.
  • Experience with data streaming (Kafka, Spark/Flink).
  • Interest/experience in energy/sustainability sector.
  • Degree in computer science, statistics, data-science or similar experience.
  • Experience deploying machine learning models (sklearn, keras), including a deep understanding of how best to train, persist and retrieve models at production scale.

________________________________________________________________________________________________________________

Le tue responsabilità:

Nel Team Data, lavori con high resolution time series . Contribuisci allo sviluppo e alla manutenzione dell’infrastruttura necessaria per le nostre big data pipeline. Utilizzi le tue conoscenze e la tua esperienza pregressa come data engineer per progettare e implementare nuovi approcci per la data ingestion, raccolta e trasformazione, al fine di accelerare e rafforzare la configurazione delle applicazioni ML. Hai forti capacità relazionali e ti piace lo scambio con altri team tecnici, come i team Backend e DevOps, nonché i team di prodotto e operativi (rivolti ai clienti).

Il tuo profilo:

  • 3+ anni di esperienza come data engineer.
  • Esperienza nella creazione di big data pipeline in python, inclusa una conoscenza approfondita di Airflow e pandas.
  • Esperienza nella progettazione, nel popolamento e nel recupero di dati con database SQL.
  • Esperienza nella creazione di servizi su Kubernetes con AWS.
  • La conoscenza professionale dell’inglese è necessaria, altre lingue sono un plus.
  • Permesso di lavoro valido in Italia.

Punti bonus se hai:

  • Esperienza con Gitlab CI/CD
  • Esperienza con database specifici per le time serie (es. Timescale).
  • Conoscenza di MLFlow.
  • Esperienza con data streaming (Kafka, Spark/Flink).
  • Interesse/esperienza nel settore dell’energia/sostenibilità.
  • Laurea in informatica, statistica, scienze dei dati o esperienza paragonabile.
  • Esperienza nell’implementazione di modelli di machine learning (sklearn, keras), compresa una profonda comprensione del modo migliore per implementarli su scala di produzione.

Offriamo un contratto di lavoro a tempo indeterminato livello quadro, con uno stipendio base e un bonus target annuale del 10% della RAL in base ai risultati aziendali e personali. Sono anche inclusi l’utilizzo privato del telefono cellulare aziendale e il rimborso dell’abbonamento annuale ai mezzi di trasporto urbani a Milano. Avrai anche l’opportunità di recarti a Zurigo per un meeting o uno dei numerosi team event!

tiko Italia è un vivace tech hub situato nel cuore di Milano dove vengono sviluppate soluzioni che consentono ai clienti tiko di risparmiare energia usando i loro dispositivi elettrici esistenti. I dispositivi aggregati danno vita alla Virtual Power Plant gestita da tiko, partecipando così alla stabilizzazione della rete elettrica. La nostra cultura di start-up dinamica e multiculturale ti darà l’opportunità di esprimere tutto il tuo potenziale, contribuendo a fare la differenza per il pianeta! tiko Italia fornisce il prodotto a tiko Energy Solutions, la sede centrale di Zurigo, che coordina a livello internazionale le operazioni e lo sviluppo dei dispositivi tiko. tiko Services, con sede a Parigi, commercializza la nostra soluzione in Francia. Maggiori informazioni: www.tiko.energy tiko è una società del gruppo ENGIE dal 2019.

tiko Milan
tiko Milan
Our office in Milan is located at the heart of the stimulating Copernico Zuretti space. The office is easily reachable by public transportation and is a few minutes walk to Naviglio martesana, Mercato Centrale and the young and dynamic neighbourhood NOLO where you can find many restaurants and bars.
tiko Zurich
tiko Zurich
In the trendy area of Wiedikon, our office is surrounded by nice restaurants and bars and only a 10 minute bike ride away from the lake. The large office is full of colours and light, and we have a huge roof-top inviting for a nice BBQ's in summer with a perfect view on the famous Uetliberg.
Any questions?

You’d like to know more? Just send me an email and I will get back to you!

Marisa
HR Specialist

Data Engineer

Maximum allowed size for attachments: 5MB